AI 不只會回答問題,它可以開始幫你工作。
顧哥|亞洲商務暨人才賦能協會理事長
E樂堂 SaaS 主理人・台灣威立方執行長
先不談 AI,先談你的工作
每天都在發生
重新定義問題
從使用工具,到交辦工作
我問一題,AI 給我一個答案。
我來回補充,AI 跟著一起想。
我說清楚目標,AI 繼續完成下一步。
全場最重要的一張
問一個問題,得到一段回答。
下一步,仍要由你自己接手。
接受一項交辦,使用資料,
繼續往下完成一段工作。
不談技術架構
能接受交辦、使用資料,並協助完成一段工作的 AI 幫手。
先知道要完成什麼。
取得完成工作需要的內容。
照著工作步驟往下處理。
確認結果是否符合要求。
把結果與不確定處說清楚。
完整示範・原本的做法
真正累人的,往往不是開會,而是會後那些零碎又不能漏的工作。
完整示範・換一種工作方式
會議錄音
會議附件
依照目標持續往下處理
校正方向
審核內容
分工,不是取代
先選對第一件事
規則清楚,每週或每天都會再做一次。
例:固定格式的每週摘要需要連續完成幾個步驟,但流程已經熟悉。
例:會後整理與跟進資料很多,需要蒐集、比較、分類或摘要。
例:整理多份回饋重點同一個觀念,不同工作場景
原本:自己找資料、整理方向、寫初稿、備份。
→AI 協助後:先整理資料與初稿,人確認觀點再發布。
原本:逐一蒐集來源,再手動摘要與分類。
→AI 協助後:先產出可檢查的摘要與分類清單。
原本:每天彙整進度,再逐一通知任務狀態。
→AI 協助後:先整理晨間報告與完成通知。
輪到你
能做事,也要有邊界
清楚定義能做與不能做的事。
發布、付款、刪除等高風險動作,必須由人確認。
成功、失敗與不確定狀況,都要通知。
下一步
看懂 AI 如何幫忙工作
找到第一個應用場景
帶著自己的工作來
打造第一位 AI 助理
帶著你自己的工作來,帶著第一位 AI 助理回去。